CURSO DE EVALUACIÓN DEL TALENTO Y SELECCIÓN CON BASE EN PRUEBAS PSICOMÉTRICAS Y ASSESTMENT CENTER (Presencial y ONLINE en vivo)

Descripción

Duración: 6 horas.

MODALIDADES PARA EL CURSO DE EVALUACIÓN DEL TALENTO Y SELECCIÓN CON BASE EN PRUEBAS PSICOMÉTRICAS Y ASSESTMENT CENTER

Presencial y ONLINE en vivo por zoom

OBJETIVO DEL CURSO DE EVALUACIÓN DEL TALENTO Y SELECCIÓN CON BASE EN PRUEBAS PSICOMÉTRICAS Y ASSESTMENT CENTER:

Al finalizar el curso, el participante será capaz de aplicar herramientas modernas de evaluación del talento para fortalecer los procesos de selección de personal, mediante entrevistas por competencias, pruebas psicométricas, Assessment Center y metodologías de evaluación integral que permitan tomar decisiones de contratación más objetivas y efectivas

BENEFICIOS DE CURSAR EVALUACIÓN DEL TALENTO Y SELECCIÓN CON BASE EN PRUEBAS PSICOMÉTRICAS Y ASSESTMENT CENTER:

Mejorar la calidad de las decisiones de contratación.

Diseñar y aplicar entrevistas por competencias más efectivas.

Comprender el funcionamiento y utilidad de las pruebas psicométricas.

Interpretar correctamente reportes de evaluación de talento.

Identificar el potencial de desarrollo de los candidatos.

Incorporar herramientas de Assessment Center en los procesos de selección.

Evaluar la compatibilidad cultural de los candidatos con la organización.

Reducir sesgos en los procesos de selección y contratación.

Conocer las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos.

Fortalecer la objetividad y confiabilidad de las evaluaciones de talento.

Incrementar la probabilidad de éxito en la contratación y retención de personal

TEMARIO DEL CURSO DE EVALUACIÓN DEL TALENTO Y SELECCIÓN CON BASE EN PRUEBAS PSICOMÉTRICAS Y ASSESTMENT CENTER

1. EVALUACIÓN INTEGRAL DE CANDIDATOS

Objetivos de la evaluación de talento.

Proceso integral de selección.

Fuentes de información para la evaluación.

Criterios para la toma de decisiones de contratación.

2. ENTREVISTAS POR COMPETENCIAS

Concepto y beneficios de la entrevista por competencias.

Competencias laborales y conductas observables.

Diseño de preguntas por competencias.

Técnicas de profundización y validación de respuestas.

Identificación de evidencias conductuales.

Elaboración de reportes de entrevista.

3. ASSESSMENT CENTER

Concepto y aplicaciones del Assessment Center.

Ventajas y limitaciones.

Diseño de ejercicios de evaluación.

Simulaciones y casos de negocio.

Role plays y dinámicas grupales.

Observación y registro de conductas.

Integración y análisis de resultados.

4. PRUEBAS PSICOMÉTRICAS ACTUALES

Objetivos y alcances de las pruebas psicométricas.

Tipos de pruebas psicométricas.

Pruebas de personalidad.

Pruebas de inteligencia y razonamiento.

Pruebas de aptitudes y habilidades.

Pruebas de comportamiento laboral.

Criterios para la selección de instrumentos de evaluación.

5. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

Lectura e interpretación de reportes psicométricos.

Integración de resultados cuantitativos y cualitativos.

Identificación de fortalezas y áreas de riesgo.

Elaboración de conclusiones y recomendaciones.

Presentación de resultados para la toma de decisiones.

6. EVALUACIÓN DE POTENCIAL

Diferencia entre desempeño y potencial.

Identificación de talento de alto potencial.

Factores asociados al crecimiento profesional.

Evaluación de capacidad de aprendizaje y adaptabilidad.

7. EVALUACIÓN CULTURAL (CULTURE FIT Y CULTURE ADD)

Cultura organizacional y selección de talento.

Concepto de Culture Fit.

Concepto de Culture Add.

Alineación de valores organizacionales.

Evaluación de compatibilidad cultural.

Riesgos de una evaluación cultural inadecuada.

8. SESGOS EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN

Principales sesgos en la evaluación de candidatos.

Sesgo de afinidad.

Sesgo de confirmación.

Efecto halo.

Estereotipos y prejuicios.

Estrategias para reducir sesgos en la toma de decisiones.

9. ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SELECCIÓN

Tendencias actuales de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos.

Aplicaciones de IA en reclutamiento y selección.

Automatización de filtros y evaluaciones.

Consideraciones éticas en el uso de IA.

Transparencia y protección de datos.

Buenas prácticas para una selección responsable.